Data Science and Management创刊号重磅来袭！

DSM

XI'AN  JIAOTONG  UNIVERSITY

Data Science and Management（DSM）是一本由西安交通大学主办的开放获取英文学术期刊。期刊旨在推动数据科学研究及其在商业、工程、社会管理等领域的应用，聚焦数据科学与管理科学交叉领域，突出运用数据科学理论方法，解决数字化、网络化、智能化发展中的管理难题和经济社会转型发展中的关键问题。

主     编

     徐 宗 本

中国科学院院士，西安交通大学数学与计算机科学教授，973首席科学家，中国科学院信息技术部科学部副主任，西安（国际）数学与数学技术研究院院长，大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究，是中国数据科学领域著名学者之一，为中国的数据科学与数学技术发展做出了重大贡献，曾获CSIAM苏步青应用数学奖、陈嘉庚信息技术科学奖。

荣   誉

2020年入选FMS管理科学高质量

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创刊词

（向上滑动启阅）

       当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。

      大数据快速发展的格局已初步形成，认识并掌握大数据价值生成的内在规律对于提高数字化水平具有重要意义。作为新一代信息技术的基础性技术，大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来。坚持从现实世界问题出发，在运用数据科学的思维、方法、技术解决实际问题的基础上，提炼出更多、更新、更为本质的基础科学问题并加以持续探索，才能够为未来的科技创新和颠覆性变革提供科学指引和不竭动力。

       在这一大背景下，为更好地以创新引领数据科学与管理的发展，西安交通大学决定创办数据科学与管理科学的交叉研究学术期刊——Data Science and Management。Data Science and Management包括理论、方法和实证研究长文，综述、短论以及评论等类型文章，内容涵盖前沿数据科学理论、方法和技术及其在管理领域的研究和应用。期刊旨在推动数据科学研究及其在商业、工程、社会管理等领域的应用。

       在审稿专家、广大作者、读者和各界同仁的大力支持与关爱下，Data Science and Management期刊于2021年正式出版发行。值此期刊创刊之际，我谨代表期刊编委会，诚挚感谢各位在刊物筹备和出版过程中给予的大力支持和帮助。衷心希望Data Science and Management能够助力数据科学和管理研究的蓬勃发展，对数据理论方法和管理实践的科学、健康、良性地发展起到促进与推动作用，成为数据科学和管理科学深度交叉融合研究成果有力的展示与交流平台。

                                                       DSM主编   徐宗本      

创刊号

DSM2021年第1期共发表7篇文章，包括5篇Research article、1篇Review和1篇Discussion。

Research article

Zheng Li, David A.Hensher, Bo Zhou

Heterogeneity in individual beliefs and its implication for valuing willingness to pay

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2020.12.001

Guoyin Jiang, Fen Liu, Wenping Liu, Shan Liu, Yufeng Chen, Dongming Xu

Effects of information quality on information adoption on social media review platforms: moderating role of perceived risk

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.004

Haibing Lu, Xi Chen, Cheng Fang, Hua Yang

Data analytics for optimizing extreme fast charging: a survey

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.001

Zongben Xu, Niansheng Tang, Chen Xu, Xueqi Cheng

Data science: connotation, methods, technologies, and development

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.002

Qing Zhu, Yinglin Ruan, Shan Liu, Lin Wang

Novel information fusion model for simulating the effect of global public events on the Sino-US soybean futures market

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.005

Review

Jinlong Zhao, Zhong-Zhong Jiang, Minghe Sun

A review on the gray market business using a data-driven approach

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.003

Discussion

Shouyang Wang

An interview with Shouyang Wang: research frontier of big data-driven economic and financial forecasting

• https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.01.001

DSM欢迎相关领域的学者积极投稿，所有文章将经过严格的同行评审，一经录用将在ScienceDirect数据库全文开放获取。

投稿链接：www.editorialmanager.com/dsm

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